Néhány hasznos Power Query link azoknak akik most ismerkednek a Power Query-vel
· Power BI for Office 365 - Overview and Learning
· Learn about Power Query formulas
· Chris Webb's Archive for the ‘Power Query’ Category
· Rafael Salas’s Archive for the ‘Power Query’ Category
· Ms SQL Girl’s Archive for the ‘Power Query’ Category
Ma hogyan osztjuk meg az adatainkat másokkal?
Kitesszük Excel, Access, txt fájlokba és
Ma ezek az adatcsere legelterjedtebb módszerei. A most következő cikkben mutatok néhány ettől eltérő módszert az adatmegosztásra.
több, mint 2 éve bérlek a felhőben egy SQL Servert (SQL Server Azure) és osztom meg az Önkiszolgáló BI workshop résztvevőivel ezen keresztül a workshopon használt forrásadatokat. Így bármikor, bárhonnan, a tanfolyam után is elérhetik őket.
Hogy kell elképzelni ezt a felhőben futó SQL Azure-t? Az SQL Azure adatbázis pont úgy viselkedik mint egy kutya közönséges SQL Server adatbázis, csak el lehet érni távolról is. Kezes, szerethető cucc egy informatikusnak. De nem az üzleti felhasználóknak
Ha ugyanis megkérnék egy üzleti felhasználót, hogy „tedd fel légyszi az ország megye város bontást az SQL Azure-ba, hogy ne kelljen mindig mindenkinek Excelben megcsinálnia" akkor valószínűleg dobna egy hátast.
Az SQL Azure ugyanis egy SQL Server. Nem az üzleti felhasználók kezébe való. Nehéz bele adatokat tölteni, a menedzsment eszközeit nem üzleti felhasználóknak tervezték. Úgyhogy az üzleti felhasználó nem fog SQL Azure-ba adatot tölteni, amíg ez a folyamat le nem egyszerűsödik
Az önkiszolgáló BI workshop továbbfejlesztése közben bukkantam arra az adatmegosztóra (FlatMerge), amely a fájlcserélőkhöz hasonló egyszerűséggel működik, de fájlok cserélése helyett adatcserére lett kitalálva.
Működése rém egyszerű. Fel kell töltenünk az adatokat CSV formátumban vagy Excelből közvetlenül egy szerverre és ő visszaad egy linket (url-t) amit keresztül el tudjuk érni az adatokat. Maga ez a link tartalmazza az adatok elérési útját (pl forrástábla elérési útja) és a lekérdezést is. A linket meghívva pedig XML formátumban kapjuk vissza a lekérdezés eredményét és az adatok metaadatait is.
Megj.: Pongyolán fogalmazva így működik az az oData protokol, amelyet a Microsoft ugyanolyan szabványos adatcsere platformnak tervez, mint amilyennek anno az ODBC-t tervezte.
Ami fontos, az az, hogy a PowerPivot támogatja ezt az oData protokolt, így egy linkbe bújtatott lekérdezéssel le tudja kérdezni a forrásadatokat. Ha tehát felpublikáljuk az adatokat a FlatMerge-re, akkor innentől kezdve egy linken keresztül is le tudjuk kérdezni az adatokat. De a lényeg nem ez. A lényeg az, hogy ez a folyamat olyan egyszerű, hogy egy üzleti felhasználó is meg tudja csinálni.
A FlatMerge még új. Nagyon új. Sok korlátja van még és sok időre van még ahhoz szükség, hogy kiforrja magát. De remekül mutatja azt az irányt, hogy hogyan egyszerűsödik a világ és hogyan vállnak bonyolult informatikai folyamatok egyre egyszerűbbé.
A következő cikkben be is mutatom, hogy hogyan tudjuk használni a szolgáltatást. (És terveim szerint el fog készülni a felhőben egy dátum dimenzió tábla is, amit aztán mindenki szabadon használhat majd forrásként a PowerPivot modelljének felépítésekor.)
Már úton a következő cikk. Iratkozzon fel az értesítőre!
Adott a következő probléma: Minden PowerPivotban készült adatbázishoz szükség van egy dátum táblára hiszen szinte minden adatot idősorosan szeretnénk elemezni: Év negyedév bontásban, előző év azonos időszakához viszonyítva, stb.
A probléma csak annyi, hogy ezt a dátum táblát, (dátum dimenzió táblát) amely tartalmazza az év negyedév hónap bontást minden egyes adatbázishoz el szoktuk készíteni ahelyett, hogy egy, központi helyen tárolt példányt használnánk.
Kérdés: Nem lehetne egy dátum táblát feltenni valahova a felhőbe, ahonnan mindig mindenki elérheti? És akkor nem kéne mindenkinek külön-külön legyártania?
Dehogynem. Ezt én meg is tettem, és feltettem a felhőbe egy dátum táblát, hogy ne kelljen minden egyes elemzés során, minden egyes embernek újra kifejlesztenie :-)
Mutatom, hogy hogy éri el PowerPivoton keresztül ezt a dátum táblát:
A PowerPivot ablakban kattintson az adatszolgáltatásból gomb alatt elérhető oData adatcsatornából menüre:
Majd a megjelenő ablak Adatcsatorna URL címe mezőbe írja be az alábbi linket:
http://flatmerge.com/Data/odata/40ab25c2-d7d7-41cf-b214-53c69af17ac4
Tovább, tovább, befejezés és elkészült a dátum dimenzió tábla:
A dátum táblát Excelben megcsináltam, kiexportáltam szövegfájlba, feltöltöttem a FlatMerge-re, és ennyi. Persze ez a valóságban sajnos nem volt ilyen egyszerű, de innentől kezdve bárki, aki ismeri a linket elérheti ezt a dátum táblát.
Használja egészséggel :-)
Ui.: Felteszem ide az Önkiszolgáló BI workshopon használt egyszerűsített dátum, és régió táblát, így ha valaki szeretné kipróbálni az oData feed-ből történő adatbeolvasást, akkor az alábbi linkekenkeresztül megteheti:
Ui2.: A régió táblát CSV formátumban feltöltöttem az OPENDATA.HU-ra is, így aki közvetlenül Excelből akarja elérni az adatokat, az használhatja a következő linket: http://www.opendata.hu/storage/f/2014-03-30T10%3A18%3A40.272Z/regio-nuts.csv
Már úton a következő cikk. Iratkozzon fel az értesítőre!
Az Excel aritmetikai műveletekre lett optimalizálva. Pont. Összeadásban, kivonásban és egyéb matematikai műveletekben erős. Nagyon erős. De az adatok keresése, összepárosítása már kívül esik az aritmetika témakörén és az Excel csak nagyon lassan, rémes teljesítménnyel tud megbirkózni vele.
Úgyhogy ha lassú az FKERES () vagy a VLOOKUP() akkor érdemes a Power Pivot bővítményt használni a teljesítmény fokozására. Kevesen tudják, de az Excel a 2013-as verziótól kezdve ugyanezt csinálja: Ha a Pivot táblához hozzáadunk újabb forrástáblákat, akkor az Excel automatikusan legyárt a háttérben a PowerPivo segítségével egy adatbázist, és a táblák összekötését az adatbázis kezelőre bízza:
És ettől a ponttól kezdve az adatokat már nem az Excel, hanem a háttérben futó Power Pivot adatbázis tárolja.
Úgyhogy ha lassú az FKERES() VLOOKUP() akkor rakja be a két táblát a PowerPivot adatbázisba és bízza azok összekötését az adatbázis kezelőre J
Már készül a következő cikk. Iratkozzon fel az értesítőre.
A következő nyílt Önkiszolgáló BI workshop 2014. szeptember 16.-án lesz. Van „ki korán kel aranyat lel” kedvezmény, van „hozza el a kollégáját kedvezmény” úgyhogy érdemes meglátogatni a képzés honlapját.
Már készül a következő cikk. Iratkozzon fel az értesítőre.
Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.
Az üzleti felhasználók sok esetben a pivot tábla lefúrható megjelenítése helyett táblázatos formában szeretnék megjeleníteni az adatokat. Mutatom:
Ehelyett:
Így szeretnék megjeleníteni ugyanazokat az adatokat:
Miért?
Meg tudjuk ezt csinálni az Excellel?
Igen. Át tudjuk formázni a kimutatáseszközök/tervezés fülön a kimutatást tábla kinézetűvé, csakhogy ez a fajta elrendezés borzalmasan lassú lesz.
Miért lesz lassú?
Mert hiába kapcsoljuk a részösszegek, végösszegek megjelenítését, az Excel ettől függetlenül lekérdezi azt az adatbázisból. Megjeleníteni nem jeleníti meg, de az adatbázis kezelővel kiszámítatja.
Vegyünk egy tízezer elemű vevő dimenziót. Ha ennek ki szeretnénk tenni egymás mellé 5 attribútumát, akkor ez azt jelenti, hogy az adatbázis kezelőre bíz tízmillió milliárd részösszeg számítást. Konkrétan ennyit: 10 000 000 000 000 000. Ebbe pedig szegénykém belehal (És a tízezres vevőtörzs még nem is számít nagynak…)
Mit tudunk tenni, hogy az Excel ne számítassa ki az adatbázis kezelőkkel a részösszegeket? Úgy húzzuk össze a Pivot táblát, hogy ne tudjon az Excel olyan lekérdezést generálni, ami kiszámítatja a részösszegeket az adatbázis kezelővel. Erre gyakorlatilag 4 lehetőségünk van, de ezek közül a legegyszerűbb és az üzleti felhasználók által a legkönnyebben megvalósítható a nevesített halmazokkal (Named Sets) történő kiváltás.
Ehhez azt kell csinálnunk hogy létre kell hoznunk egy új nevesített halmazt (Kimutatás eszközök menü, tervezés fül, mezők elemek és halmazok gomb, halmaz létrahozása parancs, új, halmaz létrehozása az MDX segítségével)
úgy hogy a megjeleníteni kívánt oszlopokat felsoroljuk alábbi szintaktika szerint:
[Dátum].[Dátum].[Dátum].members *
[Régió].[Országrész].[Országrész].members *
[Régió].[Régió].[Régió].members *
[Régió].[Megye].[Megye].members *
[Gyógyszertörzs].[ATC1].[ATC1].members
Az eredmény:
További optimalizációs lehetőségek, ha táblaszerűen akarjuk megjeleníteni az OLAP/PowerPivot adatbázis adatait a Pivot táblában:
További hasznos cikkek a témában:
|
Sokszor jön olyan igény a felhasználóktól, hogy szeretnének egy dátum tól-ig listát amiben például kilistázzuk a megrendeléseket:
Nem pivot táblát szeretnének, csak egy egyszerű listát egy tábla adataiból úgy hogy a szűrőfeltételeket ők maguk adhassák meg szabadszövegesen.
Sajnos ennek az egyszerű kérésnek a megoldása nem is olyan egyszerű. Makrózni kell hozzá. A gomb mögötti makró, ami a fenti táblát feltölti a paraméterekben megadott időszak rendeléseivel itt található:
Sub RunReport()
Dim FromDateFilter As String
Dim ToDateFilter As String
Dim DAXQuery As String
Dim DemoWorksheet As Worksheet
Dim DAXTable As TableObject
Set DemoWorksheet = Application.Worksheets("1. Wanted Delivery Date")
'Find the value of the cell containing the Day Number Of Month filter value
FromDateFilter = DemoWorksheet.Range("FromDateFilter").Value
ToDateFilter = DemoWorksheet.Range("ToDateFilter").Value
'Construct the DAX query
DAXQuery = "EVALUATE(FILTER('Customer Order Lines',[WANTED_DELIVERY_DATE] >= DateValue(""" & FromDateFilter & """) && [WANTED_DELIVERY_DATE] <= DateValue(""" & ToDateFilter & """))) ORDER BY 'Customer Order Lines'[WANTED_DELIVERY_DATE]"
'MsgBox (DAXQuery)
'Bind the table to the DAX query
Set DAXTable = DemoWorksheet.ListObjects("Táblázat_DateWanted").TableObject
With DAXTable.WorkbookConnection.OLEDBConnection
.CommandText = Array(DAXQuery)
.CommandType = xlCmdDAX
End With
'Run the query
ActiveWorkbook.Connections("ModelConnection_DateWanted").Refresh
End Sub
A megvalósítás alapgondolata innen származik: Dynamic DAX Query Tables in Excel 2013
|
Jó lenne azt hinni, hogy az adattárházak felszámolják az üzleti felhasználók által létrehozott kreatív káoszt, de ez sajnos csak hiú ábránd. Egy információ- és elemzés intenzív, dinamikusan fejlődő vállalatnak velejárója a kreatív káosz. Sokat tenni ellen nem tudunk, és nem is szabad, hiszen a kreatív káosz pont annak a kísérletezésnek, evolúciónak a velejárója, ami innovatívvá teszi a vállalatot. Amit tehetünk az annyi, hogy minél egyszerűbbé tesszük a kreatív káoszból történő kitörést és a kreatív káosz eredménytermékeit standardizált módon beépítjük a vállalat folyamataiba. Hogyan? Milyen módszerekkel? Erről szól a cikk.
Hagy kezdjek egy idézettel:
„Nem akarom, hogy a vállalat kulcsinformációt hozzá nem értő elemzők begyúrják egy Access adatbázisba, létrehozva egy mini adattárházat, majd onnan riportoljanak a menedzsmentnek. Ez egyfelől iszonyat felelőtlenség mert senki nem garantálja a számok pontosságát, másfelől hatalmas kockázatot jelent ez adatbiztonsági szempontból is”
A fenti idézet egy adattárház bevezetés konkrét célja volt. A menedzsment tűzzel-vassal irtani szerette volna azt kreatív káoszt, amelyet az üzleti felhasználók létrehoztak és erre a legjobb megoldásnak az adattárházat találták. Igazuk volt? Teljes mértékben.
Csakhogy az adattárház egy nagyon dinamikusan fejlődő vállalatnál nem olyan rugalmas, mint amilyen gyorsan változik szervezet. Messze nem olyan rövid idő alatt tudja kiszolgálni a felhasználók változás-, vagy új igényét, mint ahogy a felhasználók szeretnék. A rendnek ára van és ez az ár az idő. Az az idő, amíg egy új igény megvalósítása bekerülhet az adattárházba. Csakhogy ez az idő néha fájóan sok, ezért a kreatív káosz kialakulhat azoknál a vállalatoknál is, akik használnak adattárházat.
A kreatív káosz tehát sokszor elkerülhetetlen, és mint mondtam a dinamikusan fejlődő üzletágaknál nem is lehet cél a tűzzel-vassal való irtása. Mit tehetünk ilyen szituációkban? Annyit, hogy minél jobban megkönnyítjük a kreatív káoszból való kitörést. Ez lesz a kulcsa a kreatív káosz alacsony szinten tartásának. A kérdés csak az, hogy hogyan.
Olyan szoftvereket adunk a felhasználók kezébe, amelyek lehetőséget biztosítanak a kreatív káoszból történő kitörésre. Az Access + Excel páros nem az. Az Excel + Power Pivot páros viszont igen. Ez a páros lehetőséget biztosít a kreatív káoszból való kitörésre. Nem lesz olcsó, mert ekkor már be kell lépnie a körbe egy csomó szervers terméknek, de a lehetőség megvan rá.
Volt olyan projektem, ahol egy Access + Excel fájllal létrehozott kreatív káosz felszámolása egy évig tartott. Ugyanennek a kreatív káosznak a felszámolása hetekbe került volna, ha az Excel + Power Pivot önkiszolgáló BI kombóval építették volna fel rendszert az elemzők.
A szoftver önmagában még nem elég. Ha a meglévő kreatív káoszt váltjuk ki mindenfajta módosítás nélkül egy modern önkiszolgáló BI eszközzel, azaz például az Access + Excel párost lecseréljük egy Power Pivotos önkiszolgáló BI megoldásra, akkor gyakran egy ugyanolyan üzemeltethetetlen, karbantarthatatlan megoldást kapunk mint amilyen karbantarthatatlan volt az Access + Excel kombó.
A legjobb gyakorlat az lenne, ha az önkiszolgáló BI rendszer minél több alapadata egy adattárházba kerülne. De ez nagyon sok esetben nem valósulhat meg, vagy túl lassan tudna csak megvalósulni.
Sokszor tehát egy adattárház nem építhető ki az önkiszolgáló BI rendszer alá, de az megoldható, hogy a forrással nem rendelkező információkat egy központi helyen (például egy törzsadatkezelőben), megosztott módon, könnyen hozzáférhető helyen tároljuk. Szervezeti hierarchiák, önköltség, dátum tábla, tervezéshez használt árfolyamok mind-mind olyan adatok amelyek a forrásrendszerekben jellemzően nem találhatóak meg. Ildomos lenne őket e központi törzsadatkezelőben auditálhatóan, verziózottan tárolni. Ez még nem adattárház, de egy remek lépés a kreatív káosz alacsony szinten tartására.
Az egyik projekten arra a kérdésre, hogy hol találom a termelési naptár elsődleges forrását azt a választ kaptam, hogy „Zsolti klaviatúrája alá csúsztatott papíron”. Mindenki tudja, hogy ott van így bármikor meg lehet nézni, fel lehet hívni Zsoltit, hogy a július termelési hónap melyik naptári nappal kezdődik és végződik.
Valahol mindenki érzi, hogy nem ez a best practice, de sajnos a vállalatok sok részében még ennél is rosszabb a helyzet és nincsenek elsődleges források. Nem hogy papíralapon nincsenek, hanem sehogy sem léteznek. Ehelyett mindenki gyárt magának egy " elsődleges forrást" tovább növelve így a kreatív káoszt. Gondoljon például a hetekre. Mikor kezdődik az év első hete? Van aki az ISO alapján határozza meg az első hetet, van aki az Outlookba nézi meg, van aki az Excel WeekNum() függvénye által visszaadott érték alapján határozza meg.
A jó megoldás tehát egy törzsadatkezelő, egy portál, vagy egy olyan megoldás lenne, ami lehetőséget biztosít az adatok verziózott auditált, könnyen hozzáférhető és kereshető megoldására. A Microsoft BI portfóliójában a legalkalmasabb eszköz erre a Master Data Services nevű központi törzsadatkezelő, de jó a SharePoint vagy bármilyen más eszköz, amely tudja a fent leírtakat és rendelkezik Excel interfésszel.
A kreatív káosz alacsony szinten tartásának 3. eszköze az oktatás.
Az önkiszolgáló BI evolúciója a szervezeten belül általában a következőképpen néz ki: Van egy-két fecske a vállalaton belül, aki elkezdi használni az önkiszolgáló BI eszközt, aztán egyre többen és többen használják és bár nyarat nem csinálnak kialakul egy 5-10-20 fős mag aki masszívan fogja használni ezeket az eszközöket, és egy nagyobb réteg aki csak használni fogja az eredményeit
A kreatív káosz elkerülésének egyik legjobb módja, hogy oktatjuk ezt az 5-10-20 fős keménymagot és felkészítjük őket arra, hogy ne zárják el a kreatív káoszból kivezető utat. Miről kell ezen az oktatáson beszélnünk? Névkonvenciókról, fejlesztési irányelvekről, legjobb gyakorlatokról, dokumentálás módjáról, az adatszótár fontosságáról és ellenőrzési feladatokról. Pont mint egy 5-10 fős BI vagy adattárház projekt esetén ahol elmagyarázzuk a fejlesztőknek, hogy milyen szabályokat kell betartaniuk ahhoz, hogy az összerakott rendszer egységes, homogén és a legjobb gyakorlatoknak megfelelő legyen.
Szabályozással meg lehet szűntetni a kreatív káoszt? Nem. Legalábbis mostani gyakorlat nem ezt mutatja. Ez az 5-10-20 felhasználó ugyanis alaphelyzetben nem akar kitörni a kreatív káoszból. Az első pár hónapban, vagy évben ugyanis nagyon tetszik neki az a szabadság, ami aztán a kreatív káoszhoz vezet. Egy ilyen szituációban a szabályozás nemhogy nem segíti a kreatív káoszból történő kitörést, hanem egyenesen rontja azt.
Nem akar. De egy idő után a sok-sok „rendszerecske” üzemeltetése iszonyatos nyűg lesz a számára. Az ő feladata az elemzés. Ez van a munkaköri leírásában. Ehelyett azt veszi észre, hogy napi rutinná válik az önkiszolgáló BI "kockák" rendszeres frissítése, a betöltött adatok validálása, a megoldást használó felhasználók támogatása (Support)
Ekkor jön el a kreatív káoszból való kitörés pillanata és ekkor kell az IT, aki ilyenkor megfogja a kezüket, és azt mondja: Segítek Neked. Gyere, fogd a kezem és mutatom az utat. Ne félj. Nem vesztesz el semmit, a szabadságod továbbra is megmarad, de az üzemeltetést átveszem tőled. Menj és fedezz fel valami újat. Kutass és találj az adatokban olyan összefüggéseket, amelyek jó sok pénzt termelnek a vállalatnak. Az üzemeltetést pedig bízd csak ránk. Ehhez mi értünk a legjobban.
Összefoglalva: A kreatív káosz a növekedés, innováció velejárója. A kialakulását tiltani nem szabad. Ugyanakkor szoftverekkel és oktatással biztosítani kell a kitörés lehetőségét.
Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.
Tegnap egy kihelyezett BI workshopon következő hibába futottunk bele újra: A Power Pivot gomb inaktív/szürke és ennek következtében nem lehet elindítani a PowerPivotot:
A problémát ebben az esetben az okozta, hogy Excel 97 – 2003 típusú (xls) fájlból akarjuk megnyitni a PowerPivot ablakot. A PowerPivot xls fájlokban nem tud működni, csak xlsx-ben, ezért a működéséhez csak annyit kell tennünk, hogy elmentjük a fájlt más néven (xlsx formátum) és újranyitjuk a fájlt.
Ugyanez a probléma akkor is, ha az Excel úgy van beállítva, hogy az Excel fájlok mentési formátuma "Excel 97-2003-munkafüzet (*.xls)"-re van állítva. Ha menés formátumát átállítjuk "Excel munkafüzet (*.xlsx)"-re (Fájl menü, beállítások, mentés menüben) akkor a probléma megoldódik.
Hogyan lehet az alábbi hoz hasonló lebegő, vagy más néven vízesés diagramot csinálni Excelben?
Úgy, hogy a halmozott oszlop diagram alsó részét átlátszóvá tesszük:
Sokszor előjött ez a téma már az önkiszolgáló BI workshopokon, úgyhogy lejegyzetelem ide is. Ha jobban érdekli a téma és kíváncsi arra, hogy Excel 2010-zel hogyan lehet lebegő (floating), vízesés (Waterfall) kombinált (Combo) vagy Gantt diagramot létrehozni, akkor olvassa el a Go beyond the basic chart type című cikket, ahol lépésről-lépésre le van írva minden.
Az Excel nem egyszerű. Aki próbálta már használni az FKERES() függvényt tudás és help nélkül az pontosan tudja miről beszélek. Szeretjük degradálni, hogy az „Excel egyszerű”, meg hogy az „Excelhez mindenki ért”, meg hogy „nem IT kompetencia”, de ettől még nem egyszerű. Persze amíg szorzótáblaként használjuk addig az, de onnantól kezdve, hogy adatokat kapcsolunk össze a segítségével, a probléma egyre bonyolultabbá és erőforrás igényesebbé válik.
Az Excel tehát egy bizonyos szint felett bonyolult. Onnan jutott ez most eszembe, hogy nemrég volt egy adattárház projekt lezáró prezentációja ahol átbeszéltük a tapasztalatokat. Milyen kockázatokra gondoltunk, mire nem, mit csináltunk jól, mit rosszul, mire nem gondoltunk a bevezetés előtt, hol terveztük alul vagy túl a projektet, stb.
Ez a projekt egy coachinggal támogatott ügyféloldali adattárház bevezetés volt így nyíltan tudtunk beszélni mindenről. A megbeszélés célja az volt, hogy tanuljunk. Ennek megfelelően az üzlet is, az IT is és a menedzsment is készült és őszintén elmondta a tapasztalatait.
Szóval ezen a lezáró prezentáción került elő az „Not Expected Risk” nevű dia rajta az „Lack of Excel and Pivot table knowledge” mondat.
Jó volt látni, jó volt mástól is hallani, hogy az Excel nem egyszerű. Jó volt megerősítést kapni, hogy az üzleti felhasználóknak szükségük van továbbképzésre, mert bár masszívan használják az Excelt, de a nagymennyiségű adatok kezelésében vannak hiányosságaik. És ez nem az ő hibájuk. Alig van ugyanis (jó) irodalom a témáról.
Csak egy példa: Az Excelben 3 Pivot tábla is van és míg a legrégebb óta itt levő Pivot tábláról tonnányi irodalom áll rendelkezésre addig az OLAP és oszlopalapú adatbázisok lekérdezésére szolgáló Pivot táblákról alig néhán oldal. (A Pivot Table Data Chrunching című könyv is csak 13 oldalon foglalkozik a témával) Úgyhogy nem lehet az üzleti felhasználókat hibáztatni hogy nem ismerik az Excel ezen lehetőségeit.
Összefoglalva: Az Excel nem egyszerű. Szeretjük úgy beállítani, hogy egyszerű, de nem az. Sokszor mondják, hogy „Az Excelhez mindenki ért,nNem szükséges oktatni a felhasználókat”, vagy „Az Excelt mindenki meg tudja tanulni maga. Én is megtanultam valahogy” de ez a magas szintű és hatékony munkavégzéshez kevés...
Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.
Új frissítés jelent meg a Master Data Services (MDS) Excel Add-in-hoz, amely az ígéretek szerint többszörös sebességnövekedést eredményez majd. Jó hír, hogy az új add-in kompatibilis az SQL Server 2012-ben található MDS-sel is, így a sebességnövekedést azok is élvezhetik, akik SQL Server 2012-őt használnak.
További infó: Update for the Master Data Services (MDS) Excel add-in
Június 10.-én kerül megrendezésre a nyár előtti utolsó nyílt önkiszolgáló BI workshop, melyen debütál majd az az 50+ %-os kedvezmény, amellyel a korábbi résztvevőknek szeretnék egy kicsit segíteni. De még mielőtt belemennék a részletekbe, jöjjön a probléma ami miatt ez az 50+ %-os kedvezménycsomag bevezetésre került.
Ha rendszeresen olvassa a BI projekt blogot, akkor talán tudja, hogy sokan látogatják az Önkiszolgáló BI workshopot és azt is, hogy sokan vannak akik többször is eljönnek. Ez egyfelől öröm - hiszen én is sokszor olvasok el kétszer is egy szakkönyvet, vagy hallgatok meg újra egy anyagot, úgyhogy ismerem az e mögötti motivációt. Másfelől viszont elgondolkodtató: Lehet, hogy azért jönnek el kétszer, mert a képzéssel van valami baj? Lehet, hogy valahol valamit javítani kéne a képzésen?
Azért hogy ezt kiderítsem mindig megkérdeztem a korábbi résztvevőket, hogy miért jöttek el újra. A válaszaikból két szegmens rajzolódott ki.
Két különböző szegmens, eltérőek a motivációik, de közösek a vágyaik: „Jó lenne most újra részt venni az oktatáson. Most lenne rá igazán szükség, amikor már a napi gyakorlatban is használni kell a tudást”
A június 10.-i önkiszolgáló BI workshoptól kezdve minden BI projekt képzésen lesz ismétlő kedvezmény, amely lehetőséget biztosít a korábbi résztvevőknek a tanfolyam megismétlésére az eredeti árnál jóval kedvezőbb áron. Konkrétan:
34,9 eFt + áfa
áron. Az önkiszolgáló BI workshop esetében ez azt jelenti hogy az eredeti 89,9 ezer forintos (korai regisztráció esetén 69,9 ezer forintos) ár helyett 34,9 ezer forint + Áfáért vehet részt a tanfolyamon az a személy aki korábban járt már a képzésen (függetlenül attól, hogy hol dolgozott a részvételkor). Másképpen fogalmazva: A kedvezményeket kihasználva 100 Ft körüli összegért kétszer is el lehet látogatni a tanfolyamra: Egyszer amikor lehetőség van rá és egyszer amikor eljön az idő a gyakorlati alkalmazásra.
Segítsen Ön is. Ha van olyan kollegája, aki járt már a képzésen, akkor küldje el neki ezt a bejegyzést. Lehet, hogy ő is a fenti problémával küzd. Akár azért mert 3 éve járt az Excel 2010-es képzésen és szeretné frissíteni a tudását, akár azért mert most jött el az ideje a Power Pivot vállalati használatának és jó lenne újra feleleveníteni a hallottakat. Az ok mindegy. A lényeg hogy a képzés ismétlésére a június 10.-i tanfolyammal kezdődően nagyon kedvezményesen van lehetőség minden korábbi résztvevőnek.
Köszönöm előre is.
(A tanfolyam részletei itt találhatóak: Önkiszolgáló BI workshop)
|
Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.
Az Excel 2016 hoz pár új, régóta várt grafikontípust. Jön a vízesés diagram, a hisztogram, a pareto görbe, a bajszos doboz (Box & Whisker) diagram, és a hierarchia térkép (treemap)
Vízesés diagram az Excel 2016-ban:
Bajszos doboz (Box & Whisker) diagram az Excel 2016-ban:
Hierarchia térkép (treemap) az Excel 2016-ban:
A hierarchia térképen (treemap) kívül minden diagramtípust elő tudtunk állítani Excellel mindenféle bővítmény nélkül eddig is, de csak meglehetősen nyögvenyelősen. Ahogy Excel 2013 előtt is tudtunk csinálni kombinált diagramot, de nagy megváltás volt, hogy végül megjelent az Excel 2013-ban a választható grafikon típusok között.
Ugyanígy nagy megváltás lesz a vízesés diagram, a hisztogram, Pareto görbe, a bajszos doboz (Box & Whisker) diagram. Már csak abban kell bízni, hogy mindezen grafikon típusok elérhetőek lesznek majd kimutatás diagramként (pivot chart) is...
Várom már ezeket a grafikon típusokat, de legjobban a hierarchia térképet (treemap) várom. Régóta szeretném az önkiszolgáló BI workshopon használt patika forgalmi adatokat termék-termékcsoport bontásban ábrázolni úgy, hogy egy diagramon legyen látható, hogy melyik termékcsoport és azon belül melyik termékek forgalma a legnagyobb és ugyanezen a diagramon szeretném azt is ábrázolni, hogy mely termékek értékesítése nőt vagy csökkent a legjobban az előző évhez képest.
Ehhez a legjobb vizualizációs eszköz a hierarchia térkép (treemap), de ehhez az kell, hogy lehetőséget biztosítson majd a színek jelentésének definiálásra. (Hasonlóan például ehhez a hierarchia térképhez) Nem tudom, hogy fogja-e tudni de a fenti képet nézve nem úgy néz ki :-(
További infó: Introducing new and modern chart types now available in Office 2016 Preview
|
Olvassuk, halljuk tanítjuk, hogy ne használjuk a tortadiagramokat mert nehezen tudunk szemre két tortaszeletet mérete között különbséget tenni, nehezen tudjuk megállapítani a tortaszeletek egészhez viszonyított arányát, nagyon sokszor becsapják az agyat és vonunk le belőle téves következtetéseket. Steve Jobs hírhedt keynote-ja óta pedig már szinte mindenki tudja, hogy a tortadiagramnál csak egy nagyobb fertő van: a 3 dimenziós tortadiagram.
A következőkben mégis mutatok egy alkalmazási területet, ahol a háromdimenziós tortadiagram nemhogy kerülendő, hanem egyenesen a legjobb adatvizualizációs eszköz:
Ezt a tortadiagramot Vass András készítette a BI projekt blog 10 éves születésnapja alkalmából. Érdemes megfigyelni ahogy a 10 gyertya együtt mozog a zenére. András a tortát Excel 2016-ban készítette el és mivel nem jöttem rá hogyan oldotta meg hogy zenére mozogjon a 10 gyertya, ezért megkérdeztem. Íme a válasz:
„Az elképzelés egészen egyszerű volt: egy olyan alkalmazásra volt szükség, ami egy hangfájlból képes a különböző lejátszókon ugráló oszlopokhoz hasonlóan spektrum analízist végezni és ennek eredményét CSV fájlba menteni...[]
...Végül egy nagyszerű WPF hang vizualizációs könyvtár apróbb módosításaival - lejátszáskor az oszlop magasságok és egyéb adatok mentése CSV fájlba, oszlopok számának beállítása 10 darabra - meghozta a kívánt eredményt, előálltak az adatok, immár Excel által fogyasztható formában...[]
...A gyertyák körkörös elhelyezését a legegyszerűbb koordináta transzformációkkal, Excelben megoldani. Annál is inkább, mivel valószínűleg ez lesz az egyetlen alkalmunk, hogy BI megoldásban szögfüggvényeket használjunk.”
Nagyon szépen köszönöm!
A forráskód itt található: BI Projekt Blog Birthday
Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.
Az angol excel függvények magyar megfelelői után itt vannak a francia excel függvények magyar megfelelői is. Köszönet érte Cseh Andrásnak. Nagy hasznát fogjuk venni az önkiszolgáló BI workshop-on.
| AB.ÁTLAG | BDMOYENNE |
| AB.DARAB | BDNB |
| AB.DARAB2 | BDNBVAL |
| AB.MAX | BDMAX |
| AB.MEZŐ | BDLIRE |
| AB.MIN | BDMIN |
| AB.SZÓRÁS | BDECARTYPE |
| AB.SZÓRÁS2 | BDECARTYPEP |
| AB.SZORZAT | BDPRODUIT |
| AB.SZUM | BDSOMME |
| AB.VAR | BDVAR |
| AB.VAR2 | BDVARP |
| ABS | ABS |
| ACOSH | ACOSH |
| ALAP | BASE |
| ÁR | PRIX.TITRE |
| ÁR.LEJÁRAT | PRIX.TITRE.ECHEANCE |
| ÁR.LESZÁM | VALEUR.ENCAISSEMENT |
| ARAB | CHIFFRE.ARABE |
| ARCCOS | ACOS |
| ARCCOT | ACOT |
| ARCCOTH | ACOTH |
| ARCTAN | ATAN |
| ARCTAN2 | ATAN2 |
| ARCSIN | ASIN |
| ASC | ASC |
| ASINH | ASINH |
| ATANH | ATANH |
| ÁTL.ELTÉRÉS | ECART.MOYEN |
| ÁTLAG | MOYENNE |
| ÁTLAGA | AVERAGEA |
| ÁTLAGHA | MOYENNE.SI |
| ÁTLAGHATÖBB | MOYENNE.SI.ENS |
| AZONOS | EXACT |
| BAHTSZÖVEG | BAHTTEXT |
| BAL és BAL2 | GAUCHE, GAUCHEB |
| BESSELI | BESSELI |
| BESSELJ | BESSELJ |
| BESSELK | BESSELK |
| BESSELY | BESSELY |
| BÉTA.ELOSZL | LOI.BETA.N |
| BÉTA.ELOSZLÁS | LOI.BETA |
| BÉTA.INVERZ | BETA.INVERSE.N |
| BIN.DEC | BINDEC |
| BIN.HEX | BINHEX |
| BIN.OKT | BINOCT |
| BINOM.ELOSZL | LOI.BINOMIALE.N |
| BINOM.ELOSZL.TART | BINOM.DIST.RANGE |
| BINOM.ELOSZLÁS | LOI.BINOMIALE |
| BINOM.INVERZ | LOI.BINOMIALE.INVERSE |
| BIT.BAL.ELTOL | BITLSHIFT |
| BIT.ÉS | BITET |
| BIT.JOBB.ELTOL | BITDECALD |
| BIT.VAGY | BITOU |
| BIT.XVAGY | BITOUEXCLUSIF |
| BMR | TRI |
| CELLA | CELLULE |
| CÍM | ADRESSE |
| COS | COS |
| COSH | COSH |
| COT | COT |
| COTH | COTH |
| CSC | CSC |
| CSCH | CSCH |
| CSERE és CSERE2 | REMPLACER, REMPLACERB |
| CSONK | TRONQUE |
| CSÚCSOSSÁG | KURTOSIS |
| DARAB | NB |
| DARAB2 | NBVAL |
| DARABHATÖBB | NB.SI.ENS |
| DARABTELI | NB.SI |
| DARABÜRES | NB.VIDE |
| DÁTUM | DATE |
| DÁTUMÉRTÉK | DATEVAL |
| DEC.BIN | DECBIN |
| DEC.HEX | DECHEX |
| DEC.OKT | DECOCT |
| DELTA | DELTA |
| ÉCSRI | VDB |
| ELŐJEL | SIGNE |
| ELŐREJELZÉS | PREVISION |
| ELSŐ.SZELVÉNYDÁTUM | DATE.COUPON.SUIV |
| ELTÉRŐ.EÁR | PRIX.PCOUPON.IRREG |
| ELTÉRŐ.EHOZAM | REND.PCOUPON.IRREG |
| ELTÉRŐ.UÁR | PRIX.DCOUPON.IRREG |
| ELTÉRŐ.UHOZAM | REND.DCOUPON.IRREG |
| ELTOLÁS | DECALER |
| ÉRTÉK | CNUM |
| ÉRTÉKCSÖKK | AMORLINC |
| ÉRTÉKCSÖKK.TÉNYEZŐVEL | AMORDEGRC |
| ÉS | ET |
| ÉSZÖ | SYD |
| EUROCONVERT | EUROCONVERT |
| ÉV | ANNEE |
| EXP.ELOSZL | LOI.EXPONENTIELLE.N |
| EXP.ELOSZLÁS | LOI.EXPONENTIELLE |
| F.ELOSZL | LOI.F.N |
| F.ELOSZLÁS | LOI.F |
| F.ELOSZLÁS.JOBB | LOI.F.DROITE |
| F.INVERZ | INVERSE.LOI.F.N |
| F.INVERZ.JOBB | INVERSE.LOI.F.DROITE |
| F.PRÓB | F.TEST |
| F.PRÓBA | TEST.F |
| FAKT | FACT |
| FAKTDUPLA | FACTDOUBLE |
| FERDESÉG | COEFFICIENT.ASYMETRIE |
| FERDESÉG.P | SKEW.P |
| FI | PHI |
| FISHER | FISHER |
| FIX | CTXT |
| FKERES | RECHERCHEV |
| FOK | DEGRES |
| FONETIKUS | PHONETIQUE |
| FORINT | DEVISE |
| FORINT.DEC | PRIX.DEC |
| FORINT.TÖRT | PRIX.FRAC |
| GAMMA | GAMMA |
| GAMMA.ELOSZL | LOI.GAMMA.N |
| GAMMA.ELOSZLÁS | LOI.GAMMA |
| GAMMA.INVERZ | LOI.GAMMA.INVERSE.N |
| GAMMALN | LNGAMMA |
| GAMMALN.PONTOS | LNGAMMA.PRECIS |
| GAUSS | GAUSS |
| GYAKORISÁG | FREQUENCE |
| GYÖK | RACINE |
| GYÖKPI | RACINE.PI |
| HA | SI |
| HAHIÁNYZIK | SI.NON.DISP |
| HAHIBA | SIERREUR |
| HAMIS | FAUX |
| HARM.KÖZÉP | MOYENNE.HARMONIQUE |
| HATVÁNY | PUISSANCE |
| HELYETTE | SUBSTITUE |
| HÉT.NAPJA | JOURSEM |
| HÉT.SZÁMA | NO.SEMAINE |
| HEX.BIN | HEXBIN |
| HEX.DEC | HEXDEC |
| HEX.OKT | HEXOCT |
| HIÁNYZIK | NA |
| HIBA.E | ESTERR |
| HIBA.TÍPUS | TYPE.ERREUR |
| HIBAF | ERF |
| HIBAF.KOMPLEMENTER | ERFC |
| HIBAF.PONTOS | ERF.PRECIS |
| HIBAFKOMPLEMENTER.PONTOS | ERFC.PRECIS |
| HIBÁS | ESTERREUR |
| HIPERGEOM.ELOSZLÁS | LOI.HYPERGEOMETRIQUE |
| HIPERHIVATKOZÁS | LIEN_HYPERTEXTE |
| HIPGEOM.ELOSZLÁS | LOI.HYPERGEOMETRIQUE.N |
| HÍVÁS | FONCTION.APPELANTE |
| HIVATKOZÁS | ESTREF |
| HOL.VAN | EQUIV |
| HÓNAP | MOIS |
| HÓNAP.UTOLSÓ.NAP | FIN.MOIS |
| HOSSZ és HOSSZ2 | NBCAR, LENB |
| HOZAM | RENDEMENT.TITRE |
| HOZAM.LEJÁRAT | RENDEMENT.TITRE.ECHEANCE |
| HOZAM.LESZÁM | RENDEMENT.SIMPLE |
| IDŐ | TEMPS |
| IDŐÉRTÉK | TEMPSVAL |
| IDŐSZAKI.KAMAT | INTERET.ACC |
| IGAZ | VRAI |
| IMCOSH | COMPLEXE.COSH |
| IMCSC | COMPLEXE.CSC |
| IMSEC | COMPLEXE.SEC |
| INDEX | INDEX |
| INDIREKT | INDIRECT |
| INFÓ | INFORMATIONS |
| INT | ENT |
| INVERZ.BÉTA | BETA.INVERSE |
| INVERZ.F | INVERSE.LOI.F |
| INVERZ.FISHER | FISHER.INVERSE |
| INVERZ.GAMMA | LOI.GAMMA.INVERSE |
| INVERZ.KHI | KHIDEUX.INVERSE |
| INVERZ.LOG.ELOSZLÁS | LOI.LOGNORMALE.INVERSE |
| INVERZ.MÁTRIX | INVERSEMAT |
| INVERZ.NORM | LOI.NORMALE.INVERSE |
| INVERZ.STNORM | LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE |
| INVERZ.T | LOI.STUDENT.INVERSE |
| ISO.HÉT.SZÁMA | ISOWEEKNUM |
| ISO.PLAFON | ISO.PLAFOND |
| JBÉ | VC |
| JOBB és JOBB2 | DROITE, DROITEB |
| KALK.DÁTUM | MOIS.DECALER |
| KALK.MUNKANAP | SERIE.JOUR.OUVRE |
| KALK.MUNKANAP.INTL | SERIE.JOUR.OUVRE.INTL |
| KAMATÉRZ | DUREE |
| KAMATÉRZ.PER | PDURATION |
| KAMATRÁTA | TAUX.INTERET |
| KAPOTT | VALEUR.NOMINALE |
| KARAKTER | CAR |
| KBKK | Fonction DBCS |
| KCS2 | DB |
| KCSA | DDB |
| KÉPLET | ISFORMULA |
| KÉPLETSZÖVEG | FORMULATEXT |
| KÉPZ.ABSZ | COMPLEXE.MODULE |
| KÉPZ.ARGUMENT | COMPLEXE.ARGUMENT |
| KÉPZ.COS | COMPLEXE.COS |
| KÉPZ.COT | IMCOT |
| KÉPZ.CSCH | COMPLEXE.CSCH |
| KÉPZ.EXP | COMPLEXE.EXP |
| KÉPZ.GYÖK | COMPLEXE.RACINE |
| KÉPZ.HÁNYAD | COMPLEXE.DIV |
| KÉPZ.HATV | COMPLEXE.PUISSANCE |
| KÉPZ.KONJUGÁLT | COMPLEXE.CONJUGUE |
| KÉPZ.KÜL | COMPLEXE.DIFFERENCE |
| KÉPZ.LN | COMPLEXE.LN |
| KÉPZ.LOG10 | COMPLEXE.LOG10 |
| KÉPZ.LOG2 | COMPLEXE.LOG2 |
| KÉPZ.ÖSSZEG | COMPLEXE.SOMME |
| KÉPZ.SECH | COMPLEXE.SECH |
| KÉPZ.SIN | COMPLEXE.SIN |
| KÉPZ.SINH | COMPLEXE.SINH |
| KÉPZ.SZORZAT | COMPLEXE.PRODUIT |
| KÉPZ.TAN | IMTAN |
| KÉPZ.VALÓS | COMPLEXE.REEL |
| KÉPZETES | COMPLEXE.IMAGINAIRE |
| KEREK.FEL | ARRONDI.SUP |
| KEREK.LE | ARRONDI.INF |
| KEREKÍTÉS | ARRONDI |
| KERES | RECHERCHE |
| KHI.ELOSZLÁS | LOI.KHIDEUX |
| KHI.PRÓBA | TEST.KHIDEUX |
| KHINÉGYZET.ELOSZLÁS | LOI.KHIDEUX |
| KHINÉGYZET.ELOSZLÁS.JOBB | LOI.KHIDEUX.DROITE |
| KHINÉGYZET.INVERZ | LOI.KHIDEUX.INVERSE |
| KHINÉGYZET.INVERZ.JOBB | LOI.KHIDEUX.INVERSE.DROITE |
| KHINÉGYZET.PRÓBA | CHISQ.TEST |
| KICSI | PETITE.VALEUR |
| KIMETSZ | SUPPRESPACE |
| KIMUTATÁSADATOT.VESZ | LIREDONNEESTABCROISDYNAMIQUE |
| KISBETŰ | MINUSCULE |
| KITEVŐ | EXP |
| KJÉ | VC.PAIEMENTS |
| KJEGY.ÁR | PRIX.BON.TRESOR |
| KJEGY.EGYENÉRT | TAUX.ESCOMPTE.R |
| KJEGY.HOZAM | RENDEMENT.BON.TRESOR |
| KOCKA.ÉRTÉK | VALEURCUBE |
| KOCKA.FŐTELJMUT | MEMBREKPICUBE |
| KOCKA.HALM | JEUCUBE |
| KOCKA.HALM.DB | NBJEUCUBE |
| KOCKA.HALM.ELEM | RANGMEMBRECUBE |
| KOCKA.TAG | MEMBRECUBE |
| KOCKA.TAG.TUL | PROPRIETEMEMBRECUBE |
| KÓD | CODE |
| KOMBINÁCIÓK | COMBIN |
| KOMBINÁCIÓK.ISM | COMBINA |
| KOMPLEX | COMPLEXE |
| KONVERTÁLÁS | CONVERT |
| KORREL | COEFFICIENT.CORRELATION |
| KOVAR | COVARIANCE |
| KOVARIANCIA.M | COVARIANCE.STANDARD |
| KOVARIANCIA.S | COVARIANCE.PEARSON |
| KÖZÉP és KÖZÉP2 | STXT, MIDB |
| KRITBINOM | CRITERE.LOI.BINOMIALE |
| KÜLSŐ.AZONOSÍTÓ | REGISTRE.NUMERO |
| KÜSZÖBNÉL.NAGYOBB | SUP.SEUIL |
| KVARTILIS | QUARTILE |
| KVARTILIS.KIZÁR | QUARTILE.EXCLURE |
| KVARTILIS.TARTALMAZ | QUARTILE.INCLURE |
| KVÓCIENS | QUOTIENT |
| LAP | FEUILLE |
| LAPOK | SHEETS |
| LCSA | AMORLIN |
| LEJÁRATI.KAMAT | INTERET.ACC.MAT |
| LESZÁM | TAUX.ESCOMPTE |
| LIN.ILL | DROITEREG |
| LKO | PGCD |
| LKT | PPCM |
| LN | LN |
| LOG | LOG |
| LOG.ELOSZLÁS | LOI.LOGNORMALE |
| LOG.ILL | LOGREG |
| LOG10 | LOG10 |
| LOGIKAI | ESTLOGIQUE |
| LOGNORM.ELOSZLÁS | LOI.LOGNORMALE.N |
| LOGNORM.INVERZ | LOI.LOGNORMALE.INVERSE.N |
| LRÉSZLETKAMAT | ISPMT |
| MA | AUJOURDHUI |
| MARADÉK | MOD |
| MAX | MAX |
| MAX2 | MAXA |
| MDETERM | DETERMAT |
| MÉ | VA |
| MEDIÁN | MEDIANE |
| MEGBÍZHATÓSÁG | INTERVALLE.CONFIANCE |
| MEGBÍZHATÓSÁG.NORM | INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL |
| MEGBÍZHATÓSÁG.T | INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT |
| MEGTÉRÜLÉS | TRIM |
| MEREDEKSÉG | PENTE |
| MÉRTANI.KÖZÉP | MOYENNE.GEOMETRIQUE |
| METSZ | ORDONNEE.ORIGINE |
| MIN | MIN |
| MIN2 | MINA |
| MKAMATÉRZ | DUREE.MODIFIEE |
| MMÁTRIX | MATRICE.UNITAIRE |
| MÓDUSZ | MODE |
| MÓDUSZ.EGY | MODE.SIMPLE |
| MÓDUSZ.TÖBB | MODE.MULTIPLE |
| MOST | MAINTENANT |
| MPERC | SECONDE |
| MR | TAUX.INT.EQUIV |
| MSZORZAT | PRODUITMAT |
| NAGY | GRANDE.VALEUR |
| NAGYBETŰS | MAJUSCULE |
| NAP | JOUR |
| NAP360 | JOURS360 |
| NAPOK | JOURS |
| NEGBINOM.ELOSZL | LOI.BINOMIALE.NEG |
| NEGBINOM.ELOSZLÁS | LOI.BINOMIALE.NEG.N |
| NÉGYZETÖSSZEG | SOMME.CARRES |
| NEM | NON |
| NEM.SZÖVEG | ESTNONTEXTE |
| NÉVLEGES | TAUX.NOMINAL |
| NINCS | ESTNA |
| NMÉ | VAN |
| NORM.ELOSZL | LOI.NORMALE |
| NORM.ELOSZLÁS | LOI.NORMALE.N |
| NORM.INVERZ | LOI.NORMALE.INVERSE.N |
| NORM.S.ELOSZLÁS | LOI.NORMALE.STANDARD.N |
| NORM.S.INVERZ | LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE.N |
| NORMALIZÁLÁS | CENTREE.REDUITE |
| NÖV | CROISSANCE |
| OKT.BIN | OCTBIN |
| OKT.DEC | OCTDEC |
| OKT.HEX | OCTHEX |
| ÓRA | HEURE |
| OSZLOP | COLONNE |
| OSZLOPOK | COLONNES |
| ÖSSZ.MUNKANAP | NB.JOURS.OUVRES |
| ÖSSZ.MUNKANAP.INTL | NB.JOURS.OUVRES.INTL |
| ÖSSZEFŰZ | CONCATENER |
| ÖSSZES.KAMAT | CUMUL.INTER |
| ÖSSZES.TŐKERÉSZ | CUMUL.PRINCPER |
| ÖSSZESÍT | AGREGAT |
| PADLÓ | PLANCHER |
| PADLÓ.MAT | PLANCHER.MATH |
| PADLÓ.PONTOS | PLANCHER.PRECIS |
| PÁRATLAN | IMPAIR |
| PÁRATLANE | EST.IMPAIR |
| PÁROS | PAIR |
| PÁROSE | EST.PAIR |
| PEARSON | PEARSON |
| PER.SZÁM | NPM |
| PERCEK | MINUTE |
| PERCENTILIS | CENTILE |
| PERCENTILIS.KIZÁR | CENTILE.EXCLURE |
| PERCENTILIS.TARTALMAZ | CENTILE.INCLURE |
| PI | PI |
| PLAFON | PLAFOND |
| PLAFON.MAT | PLAFOND.MATH |
| PLAFON.PONTOS | PLAFOND.PRECIS |
| POISSON | LOI.POISSON |
| POISSON.ELOSZLÁS | LOI.POISSON.N |
| PRÉSZLET | PRINCPER |
| RADIÁN | RADIANS |
| RANG.ÁTL | MOYENNE.RANG |
| RANG.EGY | EQUATION.RANG |
| RÁTA | TAUX |
| RÉSZÁTLAG | MOYENNE.REDUITE |
| RÉSZLET | VPM |
| RÉSZÖSSZEG | SOUS.TOTAL |
| RNÉGYZET | COEFFICIENT.DETERMINATION |
| RÓMAI | ROMAIN |
| RRÉSZLET | INTPER |
| S | N |
| SEC | SEC |
| SECH | SECH |
| SIN | SIN |
| SINH | SINH |
| SOKSZOR | REPT |
| SOR | LIGNE |
| SOROK | LIGNES |
| SORÖSSZEG | SOMME.SERIES |
| SORSZÁM | RANG |
| SQ | SOMME.CARRES.ECARTS |
| SQL.REQUEST | SQL.REQUEST |
| STHIBAYX | ERREUR.TYPE.XY |
| STNORMELOSZL | LOI.NORMALE.STANDARD |
| SZÁM | ESTNUM |
| SZÁMÉRTÉK | NUMBERVALUE |
| SZÁZALÉKRANG | RANG.POURCENTAGE |
| SZÁZALÉKRANG.KIZÁR | RANG.POURCENTAGE.EXCLURE |
| SZÁZALÉKRANG.TARTALMAZ | RANG.POURCENTAGE.INCLURE |
| SZELVÉNYIDŐ | NB.JOURS.COUPONS |
| SZELVÉNYIDŐ.KEZDETTŐL | NB.JOURS.COUPON.PREC |
| SZELVÉNYIDŐ.KIFIZETÉSTŐL | NB.JOURS.COUPON.SUIV |
| SZELVÉNYSZÁM | NB.COUPONS |
| SZÓR.M | ECARTYPE.STANDARD |
| SZÓR.S | ECARTYPE.PEARSON |
| SZÓRÁS | ECARTYPE |
| SZÓRÁSA | STDEVA |
| SZÓRÁSP | ECARTYPEP |
| SZÓRÁSPA | STDEVPA |
| SZORHÁNYFAKT | MULTINOMIALE |
| SZORZAT | PRODUIT |
| SZORZATÖSSZEG | SOMMEPROD |
| SZÖVEG | TEXTE |
| SZÖVEG.E | ESTTEXTE |
| SZÖVEG.KERES és SZÖVEG.KERES2 | CHERCHE, CHERCHERB |
| SZÖVEG.TALÁL és SZÖVEG.TALÁL2 | TROUVE, TROUVERB |
| SZUM | SOMME |
| SZUMHA | SOMME.SI |
| SZUMHATÖBB | SOMME.SI.ENS |
| SZUMX2BŐLY2 | SOMME.X2MY2 |
| SZUMX2MEGY2 | SOMME.X2PY2 |
| SZUMXBŐLY2 | SOMME.XMY2 |
| T | T |
| T.ELOSZL | LOI.STUDENT.N |
| T.ELOSZLÁS | LOI.STUDENT |
| T.ELOSZLÁS.2SZ | LOI.STUDENT.BILATERALE |
| T.ELOSZLÁS.JOBB | LOI.STUDENT.DROITE |
| T.INVERZ | LOI.STUDENT.INVERSE.N |
| T.INVERZ.2SZ | LOI.STUDENT.INVERSE.BILATERALE |
| T.PRÓB | T.TEST |
| T.PRÓBA | TEST.STUDENT |
| TAN | TAN |
| TANH | TANH |
| TÉNYLEGES | TAUX.EFFECTIF |
| TERÜLET | ZONES |
| TÍPUS | TYPE |
| TISZTÍT | EPURAGE |
| TIZEDES | DECIMAL |
| TNÉV | NOMPROPRE |
| TÖBBSZ.KEREKÍT | ARRONDI.AU.MULTIPLE |
| TÖRTÉV | FRACTION.ANNEE |
| TRANSZPONÁLÁS | TRANSPOSE |
| TREND | TENDANCE |
| UNICODE | UNICODE |
| UNIKARAKTER | UNICAR |
| URL.KÓDOL | ENCODEURL |
| UTOLSÓ.SZELVÉNYDÁTUM | DATE.COUPON.PREC |
| ÜRES | ESTVIDE |
| VAGY | OU |
| VÁLASZT | CHOISIR |
| VALÓSZÍNŰSÉG | PROBABILITE |
| VAR | VAR |
| VAR.M | VAR.S |
| VAR.S | VAR.P |
| VARA | VARA |
| VARIÁCIÓK | PERMUTATION |
| VARIÁCIÓK.ISM | PERMUTATIONA |
| VARP | VARP |
| VARPA | VARPA |
| VÉL | ALEA |
| VÉLETLEN.KÖZÖTT | ALEA.ENTRE.BORNES |
| VIA | RTD |
| VKERES | RECHERCHEH |
| WEBSZOLGÁLTATÁS | SERVICEWEB |
| WEIBULL | LOI.WEIBULL |
| WEIBULL.ELOSZLÁS | LOI.WEIBULL.N |
| XBMR | TRI.PAIEMENTS |
| XMLSZŰRÉS | FILTRE.XML |
| XNJÉ | VAN.PAIEMENTS |
| XVAGY | OUX |
| Z.PRÓB | Z.TEST |
| Z.PRÓBA | TEST.Z |
Francia Excel függvények magyar megfelelői
Itt vannak a német Excel függvények magyar megfelelői is. (Vagy a magyar Excel függvények német megfelelői :-)) A francia Excel függvények neve magyarul itt olvasható, az angol Excel függvények magyar megnevezései pedig ezen az oldalon találhatóak meg.
Köszönet érte Cseh Andrásnak. Nagy segítség lesz ha valaki német Excellel jön az önkiszolgáló BI workshopra...
| BÉTA.ELOSZLÁS | BETAVERT |
| INVERZ.BÉTA | BETAINV |
| BINOM.ELOSZLÁS | BINOMVERT |
| KHI.ELOSZLÁS | CHIVERT |
| INVERZ.KHI | CHIINV |
| KHI.PRÓBA | CHITEST |
| MEGBÍZHATÓSÁG | KONFIDENZ |
| KOVAR | KOVAR |
| KRITBINOM | KRITBINOM |
| EXP.ELOSZLÁS | EXPONVERT |
| F.ELOSZLÁS | FVERT |
| INVERZ.F | FINV |
| F.PRÓBA | FTEST |
| GAMMA.ELOSZLÁS | GAMMAVERT |
| INVERZ.GAMMA | GAMMAINV |
| HIPERGEOM.ELOSZLÁS | HYPGEOMVERT |
| INVERZ.LOG.ELOSZLÁS | LOGINV |
| LOG.ELOSZLÁS | LOGNORMVERT |
| MÓDUSZ | MODALWERT |
| NEGBINOM.ELOSZL | NEGBINOMVERT |
| NORM.ELOSZL | NORMVERT |
| INVERZ.NORM | NORMINV |
| STNORMELOSZL | NORMVERT |
| INVERZ.STNORM | STANDNORMINV |
| PERCENTILIS | QUANTIL |
| SZÁZALÉKRANG | QUANTILSRANG |
| POISSON | POISSON |
| KVARTILIS | QUARTILE |
| SORSZÁM | RANG |
| SZÓRÁS | STABW |
| SZÓRÁSP | STABWN |
| T.ELOSZLÁS | TVERT |
| INVERZ.T | TINV |
| T.PRÓBA | TTEST |
| VAR | VARIANZ |
| VARP | VARIANZEN |
| WEIBULL | WEIBULL |
| Z.PRÓBA | GTEST |
| KOCKA.FŐTELJMUT | CUBEKPIELEMENT |
| KOCKA.TAG | CUBEELEMENT |
| KOCKA.TAG.TUL | CUBEELEMENTEIGENSCHAFT |
| KOCKA.HALM.ELEM | CUBERANGELEMENT |
| KOCKA.HALM | CUBEMENGE |
| KOCKA.HALM.DB | CUBEMENGENANZAHL |
| KOCKA.ÉRTÉK | CUBEWERT |
| AB.ÁTLAG | DBMITTELWERT |
| AB.DARAB | DBANZAHL |
| AB.DARAB2 | DBANZAHL2 |
| AB.MEZŐ | DBAUSZUG |
| AB.MAX | DBMAX |
| AB.MIN | DBMIN |
| AB.SZORZAT | DBPRODUKT |
| AB.SZÓRÁS | DBSTDABW |
| AB.SZÓRÁS2 | DBSTDABWN |
| AB.SZUM | DBSUMME |
| AB.VAR | DBVARIANZ |
| AB.VAR2 | DBVARIANZEN |
| DÁTUM | DATUM |
| DÁTUMÉRTÉK | DATWERT |
| NAP | TAG |
| NAPOK | TAGE |
| NAP360 | TAGE360 |
| KALK.DÁTUM | EDATUM |
| HÓNAP.UTOLSÓ.NAP | MONATSENDE |
| ÓRA | STUNDE |
| ISO.HÉT.SZÁMA | ISOKALENDERWOCHE |
| PERCEK | MINUTE |
| HÓNAP | MONAT |
| ÖSSZ.MUNKANAP | NETTOARBEITSTAGE |
| ÖSSZ.MUNKANAP.INTL | NETTOARBEITSTAGE.INTL |
| MOST | JETZT |
| MPERC | SEKUNDE |
| IDŐ | ZEIT |
| IDŐÉRTÉK | ZEITWERT |
| MA | HEUTE |
| HÉT.NAPJA | WOCHENTAG |
| HÉT.SZÁMA | KALENDERWOCHE |
| KALK.MUNKANAP | ARBEITSTAG |
| KALK.MUNKANAP.INTL | ARBEITSTAG.INTL |
| ÉV | JAHR |
| TÖRTÉV | BRTEILJAHRE |
| BESSELI | BESSELI |
| BESSELJ | BESSELJ |
| BESSELK | BESSELK |
| BESSELY | BESSELY |
| BIN.DEC | BININDEZ |
| BIN.HEX | BININHEX |
| BIN.OKT | BININOKT |
| BIT.ÉS | BITUND |
| BIT.BAL.ELTOL | BITLVERSCHIEB |
| BIT.VAGY | BITODER |
| BIT.JOBB.ELTOL | BITRVERSCHIEB |
| BIT.XVAGY | BITXODER |
| KOMPLEX | KOMPLEXE |
| KONVERTÁLÁS | UMWANDELN |
| DEC.BIN | DEZINBIN |
| DEC.HEX | DEZINHEX |
| DEC.OKT | DEZINOKT |
| DELTA | DELTA |
| HIBAF | GAUSSFEHLER |
| HIBAF.PONTOS | GAUSSF.GENAU |
| HIBAF.KOMPLEMENTER | GAUSSFKOMPL |
| HIBAFKOMPLEMENTER.PONTOS | GAUSSFKOMPL.GENAU |
| KÜSZÖBNÉL.NAGYOBB | GGANZZAHL |
| HEX.BIN | HEXINBIN |
| HEX.DEC | HEXINDEZ |
| HEX.OKT | HEXINOKT |
| KÉPZ.ABSZ | IMABS |
| KÉPZETES | IMAGINÄRTEIL |
| KÉPZ.ARGUMENT | IMARGUMENT |
| KÉPZ.KONJUGÁLT | IMKONJUGIERTE |
| KÉPZ.COS | IMCOS |
| IMCOSH | IMCOSHYP |
| KÉPZ.COT | IMCOT |
| IMCSC | IMCOSEC |
| KÉPZ.CSCH | IMCOSECHYP |
| KÉPZ.HÁNYAD | IMDIV |
| KÉPZ.EXP | IMEXP |
| KÉPZ.LN | IMLN |
| KÉPZ.LOG10 | IMLOG10 |
| KÉPZ.LOG2 | IMLOG2 |
| KÉPZ.HATV | IMAPOTENZ |
| KÉPZ.SZORZAT | IMPRODUKT |
| KÉPZ.VALÓS | IMREALTEIL |
| IMSEC | IMSEC |
| KÉPZ.SECH | IMSECHYP |
| KÉPZ.SIN | IMSIN |
| KÉPZ.SINH | IMSINHYP |
| KÉPZ.GYÖK | IMWURZEL |
| KÉPZ.KÜL | IMSUB |
| KÉPZ.ÖSSZEG | IMSUMME |
| KÉPZ.TAN | IMTAN |
| OKT.BIN | OKTINBIN |
| OKT.DEC | OKTINDEZ |
| OKT.HEX | OKTINHEX |
| IDŐSZAKI.KAMAT | AUFGELZINS |
| LEJÁRATI.KAMAT | AUFGELZINSF |
| ÉRTÉKCSÖKK.TÉNYEZŐVEL | AMORDEGRK |
| ÉRTÉKCSÖKK | AMORLINEARK |
| SZELVÉNYIDŐ.KEZDETTŐL | ZINSTERMTAGVA |
| SZELVÉNYIDŐ | ZINSTERMTAGE |
| SZELVÉNYIDŐ.KIFIZETÉSTŐL | ZINSTERMTAGNZ |
| ELSŐ.SZELVÉNYDÁTUM | ZINSTERMNZ |
| SZELVÉNYSZÁM | ZINSTERMZAHL |
| UTOLSÓ.SZELVÉNYDÁTUM | ZINSTERMVZ |
| ÖSSZES.KAMAT | KUMZINSZ |
| ÖSSZES.TŐKERÉSZ | KUMKAPITAL |
| KCS2 | GDA2 |
| KCSA | GDA |
| LESZÁM | DISAGIO |
| FORINT.DEC | NOTIERUNGDEZ |
| FORINT.TÖRT | NOTIERUNGBRU |
| KAMATÉRZ | DURATION |
| TÉNYLEGES | EFFEKTIV |
| JBÉ | ZW |
| KJÉ | ZW2 |
| KAMATRÁTA | ZINSSATZ |
| RRÉSZLET | ZINSZ |
| BMR | IKV |
| LRÉSZLETKAMAT | ISPMT |
| MKAMATÉRZ | MDURATION |
| MEGTÉRÜLÉS | QIKV |
| NÉVLEGES | NOMINAL |
| PER.SZÁM | ZZR |
| NMÉ | NBW |
| ELTÉRŐ.EÁR | UNREGER.KURS |
| ELTÉRŐ.EHOZAM | UNREGER.REND |
| ELTÉRŐ.UÁR | UNREGLE.KURS |
| ELTÉRŐ.UHOZAM | UNREGLE.REND |
| KAMATÉRZ.PER | PDURATION |
| RÉSZLET | RMZ |
| PRÉSZLET | KAPZ |
| ÁR | KURS |
| ÁR.LESZÁM | KURSDISAGIO |
| ÁR.LEJÁRAT | KURSFÄLLIG |
| MÉ | BW |
| RÁTA | ZINS |
| KAPOTT | AUSZAHLUNG |
| MR | ZSATZINVEST |
| LCSA | LIA |
| ÉSZÖ | DIA |
| KJEGY.EGYENÉRT | TBILLÄQUIV |
| KJEGY.ÁR | TBILLKURS |
| KJEGY.HOZAM | TBILLRENDITE |
| ÉCSRI | VDB |
| XBMR | XINTZINSFUSS |
| XNJÉ | XKAPITALWERT |
| HOZAM | RENDITE |
| HOZAM.LESZÁM | RENDITEDIS |
| HOZAM.LEJÁRAT | RENDITEFÄLL |
| CELLA | ZELLE |
| HIBA.TÍPUS | FEHLER.TYP |
| INFÓ | INFO |
| ÜRES | ISTLEER |
| HIBA.E | ISTFEHL |
| HIBÁS | ISTFEHLER |
| PÁROSE | ISTGERADE |
| KÉPLET | ISTFORMEL |
| LOGIKAI | ISTLOG |
| NINCS | ISTNV |
| NEM.SZÖVEG | ISTKTEXT |
| SZÁM | ISTZAHL |
| PÁRATLANE | ISTUNGERADE |
| HIVATKOZÁS | ISTBEZUG |
| SZÖVEG.E | ISTTEXT |
| S | N |
| HIÁNYZIK | NV |
| LAP | BLATT |
| LAPOK | BLÄTTER |
| TÍPUS | TYP |
| ÉS | UND |
| HAMIS | FALSCH |
| HA | WENN |
| HAHIBA | WENNFEHLER |
| HAHIÁNYZIK | WENNNV |
| NEM | NICHT |
| VAGY | ODER |
| IGAZ | WAHR |
| XVAGY | XODER |
| CÍM | ADRESSE |
| TERÜLET | BEREICHE |
| VÁLASZT | WAHL |
| OSZLOP | SPALTE |
| OSZLOPOK | SPALTEN |
| KÉPLETSZÖVEG | FORMELTEXT |
| KIMUTATÁSADATOT.VESZ | PIVOTDATENZUORDNEN |
| VKERES | WVERWEIS |
| HIPERHIVATKOZÁS | HYPERLINK |
| INDEX | INDEX |
| INDIREKT | INDIREKT |
| KERES | VERWEIS |
| HOL.VAN | VERGLEICH |
| ELTOLÁS | BEREICH.VERSCHIEBEN |
| SOR | ZEILE |
| SOROK | ZEILEN |
| VIA | RTD |
| TRANSZPONÁLÁS | MTRANS |
| FKERES | SVERWEIS |
| ABS | ABS |
| ARCCOS | ARCCOS |
| ACOSH | ARCCOSHYP |
| ARCCOT | ARCCOT |
| ARCCOTH | ARCCOTHYP |
| ÖSSZESÍT | AGGREGAT |
| ARAB | ARABISCH |
| ARCSIN | ARCSIN |
| ASINH | ARCSINHYP |
| ARCTAN | ARCTAN |
| ARCTAN2 | ARCTAN2 |
| ATANH | ARCTANHYP |
| ALAP | BASIS |
| PLAFON | OBERGRENZE |
| PLAFON.MAT | OBERGRENZE.MATHEMATIK |
| PLAFON.PONTOS | OBERGRENZE.GENAU |
| KOMBINÁCIÓK | KOMBINATIONEN |
| KOMBINÁCIÓK.ISM | KOMBINATIONEN2 |
| COS | COS |
| COSH | COSHYP |
| COT | COT |
| COTH | COTHYP |
| CSC | COSEC |
| CSCH | COSECHYP |
| TIZEDES | DEZIMAL |
| FOK | GRAD |
| PÁROS | GERADE |
| KITEVŐ | EXP |
| FAKT | FAKULTÄT |
| FAKTDUPLA | ZWEIFAKULTÄT |
| PADLÓ | UNTERGRENZE |
| PADLÓ.MAT | UNTERGRENZE.MATHEMATIK |
| PADLÓ.PONTOS | UNTERGRENZE.GENAU |
| LKO | GGT |
| INT | GANZZAHL |
| ISO.PLAFON | ISO.OBERGRENZE |
| LKT | KGV |
| LN | LN |
| LOG | LOG |
| LOG10 | LOG10 |
| MDETERM | MDET |
| INVERZ.MÁTRIX | MINV |
| MSZORZAT | MMULT |
| MARADÉK | REST |
| TÖBBSZ.KEREKÍT | VRUNDEN |
| SZORHÁNYFAKT | POLYNOMIAL |
| MMÁTRIX | MEINHEIT |
| PÁRATLAN | UNGERADE |
| PI | PI |
| HATVÁNY | POTENZ |
| SZORZAT | PRODUKT |
| KVÓCIENS | QUOTIENT |
| RADIÁN | BOGENMASS |
| VÉL | ZUFALLSZAHL |
| VÉLETLEN.KÖZÖTT | ZUFALLSBEREICH |
| RÓMAI | RÖMISCH |
| KEREKÍTÉS | RUNDEN |
| KEREK.LE | ABRUNDEN |
| KEREK.FEL | AUFRUNDEN |
| SEC | SEC |
| SECH | SECHYP |
| SORÖSSZEG | POTENZREIHE |
| ELŐJEL | VORZEICHEN |
| SIN | SIN |
| SINH | SINHYP |
| GYÖK | WURZEL |
| GYÖKPI | WURZELPI |
| RÉSZÖSSZEG | TEILERGEBNIS |
| SZUM | SUMME |
| SZUMHA | SUMMEWENN |
| SZUMHATÖBB | SUMMEWENNS |
| SZORZATÖSSZEG | SUMMENPRODUKT |
| NÉGYZETÖSSZEG | QUADRATESUMME |
| SZUMX2BŐLY2 | SUMMEX2MY2 |
| SZUMX2MEGY2 | SUMMEX2PY2 |
| SZUMXBŐLY2 | SUMMEXMY2 |
| TAN | TAN |
| TANH | TANHYP |
| CSONK | KÜRZEN |
| ÁTL.ELTÉRÉS | MITTELABW |
| ÁTLAG | MITTELWERT |
| ÁTLAGA | MITTELWERTA |
| ÁTLAGHA | MITTELWERTWENN |
| ÁTLAGHATÖBB | MITTELWERTWENNS |
| BÉTA.ELOSZL | BETA.VERT |
| BÉTA.INVERZ | BETA.INV |
| BINOM.ELOSZL | BINOM.VERT |
| BINOM.ELOSZL.TART | BINOM.VERT.BEREICH |
| BINOM.INVERZ | BINOM.INV |
| KHINÉGYZET.ELOSZLÁS | CHIQU.VERT |
| KHINÉGYZET.ELOSZLÁS.JOBB | CHIQU.VERT.RE |
| KHINÉGYZET.INVERZ | CHIQU.INV |
| KHINÉGYZET.INVERZ.JOBB | CHIQU.INV.RE |
| KHINÉGYZET.PRÓBA | CHIQU.TEST |
| MEGBÍZHATÓSÁG.NORM | KONFIDENZ.NORM |
| MEGBÍZHATÓSÁG.T | KONFIDENZ.T |
| KORREL | KORREL |
| DARAB | ANZAHL |
| DARAB2 | ANZAHL2 |
| DARABÜRES | ANZAHLLEEREZELLEN |
| DARABTELI | ZÄHLENWENN |
| DARABHATÖBB | ZÄHLENWENNS |
| KOVARIANCIA.S | KOVARIANZ.P |
| KOVARIANCIA.M | KOVARIANZ.S |
| SQ | SUMQUADABW |
| EXP.ELOSZL | EXPON.VERT |
| F.ELOSZL | F.VERT |
| F.ELOSZLÁS.JOBB | F.VERT.RE |
| F.INVERZ | F.INV |
| F.INVERZ.JOBB | F.INV.RE |
| F.PRÓB | F.TEST |
| FISHER | FISHER |
| INVERZ.FISHER | FISHERINV |
| ELŐREJELZÉS | PROGNOSE |
| GYAKORISÁG | HÄUFIGKEIT |
| GAMMA | GAMMA |
| GAMMA.ELOSZL | GAMMA.VERT |
| GAMMA.INVERZ | GAMMA.INV |
| GAMMALN | GAMMALN |
| GAMMALN.PONTOS | GAMMALN.GENAU |
| GAUSS | GAUSS |
| MÉRTANI.KÖZÉP | GEOMITTEL |
| NÖV | VARIATION |
| HARM.KÖZÉP | HARMITTEL |
| HIPGEOM.ELOSZLÁS | HYPGEOM.VERT |
| METSZ | ACHSENABSCHNITT |
| CSÚCSOSSÁG | KURT |
| NAGY | KGRÖSSTE |
| LIN.ILL | RGP |
| LOG.ILL | RKP |
| LOGNORM.ELOSZLÁS | LOGNORM.VERT |
| LOGNORM.INVERZ | LOGNORM.INV |
| MAX | MAX |
| MAX2 | MAXA |
| MEDIÁN | MEDIAN |
| MIN | MIN |
| MIN2 | MINA |
| MÓDUSZ.TÖBB | MODUS.VIELF |
| MÓDUSZ.EGY | MODUS.EINF |
| NEGBINOM.ELOSZLÁS | NEGBINOM.VERT |
| NORM.ELOSZLÁS | NORM.VERT |
| NORM.INVERZ | NORM.INV |
| NORM.S.ELOSZLÁS | NORM.S.VERT |
| NORM.S.INVERZ | NORM.S.INV |
| PEARSON | PEARSON |
| PERCENTILIS.KIZÁR | QUANTIL.EXKL |
| PERCENTILIS.TARTALMAZ | QUANTIL.INKL |
| SZÁZALÉKRANG.KIZÁR | QUANTILSRANG.EXKL |
| SZÁZALÉKRANG.TARTALMAZ | QUANTILSRANG.INKL |
| VARIÁCIÓK | VARIATIONEN |
| VARIÁCIÓK.ISM | VARIATIONEN2 |
| FI | PHI |
| POISSON.ELOSZLÁS | POISSON.VERT |
| VALÓSZÍNŰSÉG | WAHRSCHBEREICH |
| KVARTILIS.KIZÁR | QUARTILE.EXKL |
| KVARTILIS.TARTALMAZ | QUARTILE.INKL |
| RANG.ÁTL | RANG.MITTELW |
| RANG.EGY | RANG.GLEICH |
| RNÉGYZET | BESTIMMTHEITSMASS |
| FERDESÉG | SCHIEFE |
| FERDESÉG.P | SCHIEFE.P |
| MEREDEKSÉG | STEIGUNG |
| KICSI | KKLEINSTE |
| NORMALIZÁLÁS | STANDARDISIERUNG |
| SZÓR.S | STABW.N |
| SZÓR.M | STABW.S |
| SZÓRÁSA | STABWA |
| SZÓRÁSPA | STABWNA |
| STHIBAYX | STFEHLERYX |
| T.ELOSZL | T.VERT |
| T.ELOSZLÁS.2SZ | T.VERT.2S |
| T.ELOSZLÁS.JOBB | T.VERT.RE |
| T.INVERZ | T.INV |
| T.INVERZ.2SZ | T.INV.2S |
| T.PRÓB | T.TEST |
| TREND | TREND |
| RÉSZÁTLAG | GESTUTZTMITTEL |
| VAR.S | VAR.P |
| VAR.M | VAR.S |
| VARA | VARIANZA |
| VARPA | VARIANZENA |
| WEIBULL.ELOSZLÁS | WEIBULL.VERT |
| Z.PRÓB | G.TEST |
| ASC | ASC |
| BAHTSZÖVEG | BAHTTEXT |
| KARAKTER | ZEICHEN |
| TISZTÍT | SÄUBERN |
| KÓD | CODE |
| ÖSSZEFŰZ | VERKETTEN |
| KBKK | JIS |
| FORINT | DM |
| AZONOS | IDENTISCH |
| SZÖVEG.TALÁL és SZÖVEG.TALÁL2 | FINDEN, FINDENB |
| FIX | FEST |
| BAL és BAL2 | LINKS, LINKSB |
| HOSSZ és HOSSZ2 | LÄNGE, LÄNGEB |
| KISBETŰ | KLEIN |
| KÖZÉP és KÖZÉP2 | TEIL, TEILB |
| SZÁMÉRTÉK | ZAHLENWERT |
| FONETIKUS | PHONETIC |
| TNÉV | GROSS2 |
| CSERE és CSERE2 | ERSETZEN, ERSETZENB |
| SOKSZOR | WIEDERHOLEN |
| JOBB és JOBB2 | RECHTS, RECHTSB |
| SZÖVEG.KERES és SZÖVEG.KERES2 | SUCHEN, SUCHENB |
| HELYETTE | WECHSELN |
| T | T |
| SZÖVEG | TEXT |
| KIMETSZ | GLÄTTEN |
| UNIKARAKTER | UNIZEICHEN |
| UNICODE | UNICODE |
| NAGYBETŰS | GROSS |
| ÉRTÉK | WERT |
| HÍVÁS | AUFRUFEN |
| EUROCONVERT | EUROCONVERT |
| KÜLSŐ.AZONOSÍTÓ | REGISTER.KENNUMMER |
| SQL.REQUEST | SQL.REQUEST |
| URL.KÓDOL | URLCODIEREN |
| XMLSZŰRÉS | XMLFILTERN |
| WEBSZOLGÁLTATÁS | WEBDIENST |
Német Excel függvények magyarul
Az angol-német-francia függvényeket egyben tartalmazó Excel innen letölthető: Excel-2013-Functions.zip
Hogyan lehet az alábbi hoz hasonló lebegő, vagy más néven vízesés diagramot csinálni Excelben?
Úgy, hogy a halmozott oszlop diagram alsó részét átlátszóvá tesszük:
Sokszor előjött ez a téma már az önkiszolgáló BI workshopokon, úgyhogy lejegyzetelem ide is. Ha jobban érdekli a téma és kíváncsi arra, hogy Excel 2010-zel hogyan lehet lebegő (floating), vízesés (Waterfall) kombinált (Combo) vagy Gantt diagramot létrehozni, akkor olvassa el a Go beyond the basic chart type című cikket, ahol lépésről-lépésre le van írva minden.
Búcsúzik egy legendás tanfolyam! Az utolsó nyílt Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop február 25.-én kerül megrendezésre, amely minden bizonnyal felejthetetlen élményt nyújt majd minden résztvevőnek!
„Nagyon nehéz döntést kellett meghoznom: 3 éve folyamatosan működő és a kezdetek óta nagysikerű Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshopot a tél végén bezárom.
Nagyon szerettem ezt a képzést. Igazi szerelemgyermek volt és valószínűleg fel sem fogom, hogy mennyire fog hiányozni. De itt az ideje továbblépni. Az elmúlt 3 évben sokat fejlődött a technológia, sokat tanultam, nagyon sok tapasztalatot gyűjtöttem és ezeket már nem tudtam beépíteni az Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop tematikájába...
Úgyhogy fájó szívvel, de úgy döntöttem, hogy nem lesz több nyílt Excel 2013-as Önkiszolgáló BI workshop. Ez nem azt jelenti, hogy örökké eltűnik, hiszen a képzés kihelyezett formában egy szűk körnek továbbra is elérhető lesz, illetve a képzés alapjain egy új tanfolyamot fogok fejleszteni. De a nyílt Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop a tél végeztével megszűnik.
Nagyon köszönöm az eddigi résztvevőknek hogy eljöttek és tapasztalataikkal segítették a többi résztvevő tudásának gyarapodását. Bízom benne, hogy az utolsó képzés is olyan jó hangulatú lesz mint az eddigiek, és bízom benne hogy az utolsó alkalomra el tud jönni majd mindenki, akinek eddig nem volt lehetősége részt venni a tanfolyamon.
Kővári Attila”
Az utolsó Excel 2013-as önkiszolgáló BI workshop február 25.-én kerül megrendezésre Budapesten, amelyre jegyek korlátozott számban még kaphatóak tanfolyam honlapján. Ha Excel 2013-at fog használni még sokáig, vagy még csak most fogja elkezdeni használni az Excel 2013-at, akkor ne hagyja ki és jelentkezzen a tanfolyamra, mert ez lesz az utolsó alkalom.
Frissítés: Korábban tévesen február 26.-a jelent meg a tanfolyam dátumaként ebben a blogbejegyzésben. A helyes dátum 2016. február 25. Elnézést érte.
|
Már készül a következő cikk. Kérjen értesítést a megjelenéséről itt.
Az egyik legalapvetőbb Power Pivot Best practice, hogy minden egyes Power Pivot adatmodellbe létrehozunk egy dátum táblát és e dátum táblán keresztül szűrjük, aggregáljuk a kapcsolódó táblák mutatóit.
Az Excel 2010-ben és 2013-ban ezt a dátum táblát mindig kézzel kellett megcsinálnunk, mert a Power Pivot adatbázis nem tartalmazott beépített dátum táblát. A best practice az volt, hogy valahol, egy mindenki számára elérhető helyre felteszünk egy dátum táblát és mindenki azt használja. Átadáskor, oktatás után ez remekül működött, de az „új generáció” vagy a második körös felhasználók már nem tudták hol van a közös dátum tábla, nem kaptak jogosultságot az adattárházhoz egy dátum tábla miatt, stb. A lényeg: idővel kikopott a „közös” dátum tábla és mindenki elkezdte újra a sajátját használni.
Az Excel 2016-ban azonban lehetőségünk van dátum táblát automatikusan a „rendszer” által generáltatni. A most következő cikkben megnézzük mire lehet használni és mire nem.
A Power Pivot ablakban a speciális fülön lévő dátumtáblázat gombra kattintva:
Ennek hatására létre fog jönni Calendar néven egy új tábla a Power Pivot adatbázisban angol elnevezésű oszlopokkal és a regionális beállításoknak megfelelő hónap, nap nevekkel:
A dátum tábla egy valós fizikai tábla amelynek nevét, az oszlopainak nevét megváltozhatjuk, törölhetjük, saját számított oszlopokkal dúsíthatjuk:
A módosított dátum táblát el is menthetjük sablonként, így az újabb Power Pivotos Excel fájlok létrehozásakor már a gyári helyett a saját dátum táblánkat tudjuk használni, ha rákattintunk az új dátum táblát generáló gombra.
A dátum tábla generálásakor kapunk egy év negyedév hónap bontású hierarchiát is félig angol félig magyar megnevezésekkel:
Az automatikusan generált dátum tábla előnyei az importált dátum táblával szemben
Az automatikusan generált dátum tábla hátrányai az importált dátum táblával szemben
Összefoglalva: Nagyon vártam már hogy az Excelben legyen dátum tábla generáló és végre ott oldjuk meg a problémát, ahol az keletkezik. Vártam rá, hogy legyen a felhasználóknak egy eszköze, amellyel olyan egyszerűen tudjanak létrehozni dátum táblát, hogy eszükbe se jusson sajátot építeni és használhassa mindenki a rendszer által gyártott egységes, de testreszabható dátum táblát. De ez még nem az a dátum táblageneráló… Ha a dátum táblánk napi, a forrásaink dátum típusú oszlopokat használnak kulcsoláshoz, akkor érdemes elgondolkodni a használatán, de minden más esetben a best practice továbbra is az egységes, közös, adatgazda által karbantartott dátum tábla a központi törzsadatkezelőben, az adattárházban, a SharePointon, vagy csak egy mindenki által olvasható könyvtárban a fájlszerveren.
|
